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Enregistrement W2018721238 · doi:10.1186/1471-2164-14-673

Influence of developmental stage and genotype on liver mRNA levels among wild, domesticated, and hybrid rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)

2013· article· en· W2018721238 sur OpenAlexafffund
Samantha White, Dionne Sakhrani, Roy G. Danzmann, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of GuelphFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDomesticationBiologyRainbow troutIntrogressionTroutGenotypeGeneticsGeneHybridWild typeSalmonidaeZoologyFish <Actinopterygii>MutantBotanyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Release of domesticated strains of fish into nature may pose a threat to wild populations with respect to their evolved genetic structure and fitness. Understanding alterations that have occurred in both physiology and genetics as a consequence of domestication can assist in evaluating the risks posed by introgression of domesticated genomes into wild genetic backgrounds, however the molecular causes of these consequences are currently poorly defined. The present study has examined levels of mRNA in fast-growing pure domesticated (D), slow-growing age-matched pure wild (Wa), slow-growing size-matched pure wild (Ws), and first generation hybrid cross (W/D) rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to investigate the influence of genotype (domesticated vs. wild, and their interactions in hybrids) and developmental stage (age- or size-matched animals) on genetic responses (i.e. dominant vs. recessive) and specific physiological pathways. RESULTS: Highly significant differences in mRNA levels were found between domesticated and wild-type rainbow trout genotypes (321 mRNAs), with many mRNAs in the wild-domesticated hybrid progeny showing intermediate levels. Differences were also found between age-matched and size-matched wild-type trout groups (64 mRNAs), with unique mRNA differences for each of the wild-type groups when compared to domesticated trout (Wa: 114 mRNAs, Ws: 88 mRNAs), illustrating an influence of fish developmental stage affecting findings when used as comparator groups to other genotypes. Analysis of differentially expressed mRNAs (found for both wild-type trout to domesticated comparisons) among the genotypes indicates that 34.8% are regulated consistent with an additive genetic model, whereas 39.1% and 26.1% show a recessive or dominant mode of regulation, respectively. These molecular data are largely consistent with phenotypic data (growth and behavioural assessments) assessed in domesticated and wild trout strains. CONCLUSIONS: The present molecular data are concordant with domestication having clearly altered rainbow trout genomes and consequent phenotype from that of native wild populations. Although mainly additive responses were noted in hybrid progeny, the prevalence of dominant and non-additive responses reveals that introgression of domesticated and wild genotypes alters the type of genetic control of mRNA levels from that of wild-type, which may lead to disruption of gene regulation systems important for developing phenotypes for optimal fitness in nature. A clear influence of both fish age and size (developmental stage) on mRNA levels was also noted in this study, which highlights the importance of examining multiple control samples to provide a comprehensive understanding of changes observed between strains possessing differences in growth rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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