Genetic variation in wood properties of interior spruce. II. Tracheid characteristics
Notice bibliographique
Résumé
In this study we investigated quantitative genetic variation in tracheid characteristics in two genetic tests of British Columbia's interior spruce (the common name for white spruce, Picea glauca (Moench) Voss; Engelmann spruce, Picea engelmanni Parry ex Engelm.; and their hybrids). The study included 88 half-sib families from the East Kootenay and Prince George regions. We have developed a technique for quantitative assessment of tracheid characteristics by measuring cross-sectional dimensions. We obtained cell size, wall thickness and their ratio in early-, transition-, and late-wood classes within a growth ring. Tracheid length and microfibril angle were measured in the transition wood. A number of tracheid characteristics showed significant genetic variation, but heritability, phenotypic, and genetic correlation estimates varied across test sites within and outside regions of origin of parental trees. Ring width was determined, both phenotypically and genetically, by the number of tracheids and to a lesser extent by the by their mean size. On average, rings with larger tracheids did not have significantly thicker walls. Wider rings had lower mean wall to tracheid size ratio. Faster growth did not result in shorter tracheids in the transition wood. Longer tracheids had lower micro fibril angle. There were no particular benefits from considering the anatomical component traits for breaking the negative genetic correlation between growth and wood density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».