Updating the Geomechanical Model and Calibrating Pore Pressure From 3D Seismic Using Data From the Gnu–1 Well, Dampier Sub-Basin, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A postmortem analysis of the Gnu–1 well was conducted to help understand the drilling experiences in the context of the pore pressure and stress profiles. The postmortem involved a review of the drilling experiences, the analysis of CAST image data, wireline log data and the LWD logs. This information was used to refine and verify a geomechanical model (in-situ stress, pore pressure and rock mechanical properties) in the vicinity of the Gnu–1 well. Of prime concern was the verification of the pre-drill pore pressure prediction previously undertaken using 3D seismic velocity data and offset well data. Wellbore failure and natural fracture analysis were an integral part of the postmortem. Wellbore breakouts seen in the image data allowed the pore pressure in the 8½" hole section of Gnu–1 to be constrained. Modelling using image data collected in the Athol Formation indicates that the pore pressure does not increase as rapidly as was estimated in the pre-drill study. Pore pressures in the North Rankin Formation and below were consistent with the pre-drill study. The geomechanical model was able to explain the losses seen in the Athol Formation in Gnu–1 when using the mud weights experienced by the open hole at the time of drilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».