Quality of Life after Stroke: Evaluation of the Greek SAQOL-39g
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Stroke and aphasia rehabilitation aims to improve people's quality of life. Yet, scales for measuring health-related quality of life in stroke typically exclude people with aphasia. They are also primarily available in English. An exception is the 39-item generic version of the Stroke and Aphasia Quality of Life Scale (SAQOL-39g). This scale has been tested with people with aphasia; it has been adapted for use in many countries including Greece. The aim of this study was to examine the psychometric properties of the Greek SAQOL-39g. METHODS: An interview-based psychometric study was carried out. Participants completed: receptive subtests of the Frenchay Aphasia Screening Test, the Greek SAQOL-39g, the 12-item General Health Questionnaire, the Frenchay Activities Index, the Montreal Cognitive Assessment and the Barthel Index. RESULTS: 86 people took part; 26 provided test-retest reliability data. The Greek SAQOL-39g demonstrated excellent acceptability (minimal missing data; no floor/ceiling effects), test-retest reliability [intraclass correlation coefficient = 0.96 (overall scale), 0.83-0.99 (domains)] and internal consistency [Cronbach's alpha = 0.96 (overall scale), 0.92-0.96 (domains)]. There was strong evidence for convergent [r = 0.53-0.80 (overall scale), 0.54-0.89 (domains)] and discriminant validity [r = 0.52 (overall scale), 0.04-0.48 (domains)]. CONCLUSION: The Greek SAQOL-39g is a valid and reliable scale. It is a promising measure for use in stroke and aphasia treatment prioritization, outcome measurement and service evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».