Personality subtyping and bulimia nervosa: psychopathological and genetic correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is empirical evidence suggesting that individuals with bulimia nervosa vary considerably in terms of psychiatric co-morbidity and personality functioning. In this study, latent profile analysis was used to attempt to identify clusters of bulimic subjects based on psychiatric co-morbidity and personality. METHOD: A total of 178 women with bulimia nervosa or a subclinical variant of bulimia nervosa completed a series of self-report inventories of co-morbid psychopathology and personality, and also provided a buccal smear sample for genetic analyses. RESULTS: Three clusters of bulimic women were identified: an affective-perfectionistic cluster, an impulsive cluster, and a low co-morbid psychopathology cluster. The clusters showed expected differences on external validation tests with both personality and eating-disorder measures. The impulsive cluster showed the highest elevations on dissocial behavior and the lowest scores on compulsivity, while the affective-perfectionistic cluster showed the highest levels of eating-disorder symptoms. The clusters did not differ on genetic variations of the serotonin transporter gene. CONCLUSIONS: This study corroborates previous findings suggesting that the bulimia nervosa diagnostic category is comprised of three classes of individuals based on co-morbid psychopathology and personality. These differences may have significant etiological and treatment implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».