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Enregistrement W2018747512 · doi:10.1186/s12889-015-1568-x

Association between acculturation, obesity and cardiovascular risk factors among male South Asian migrants in the United Arab Emirates – a cross-sectional study

2015· article· en· W2018747512 sur OpenAlexaff
Syed M. Shah, Tom Loney, Salma Al Dhaheri, Hassan Vatanparast, Iffat Elbarazi, Mukesh Agarwal, Iain Blair, Raghib Ali

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates UniversityUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésMedicineOverweightObesityDemographyBody mass indexAcculturationBiostatisticsAnthropometryCross-sectional studyWaistLogistic regressionEnvironmental healthUnderweightPopulationPublic healthGerontologyImmigrationGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Approximately 65% of the United Arab Emirates (UAE) population are economic migrants from the low- and middle-income countries of South Asia. Emerging evidence suggests that expatriate populations from low or middle-income countries that migrate to high-income countries acculturate their lifestyle with the obesogenic behaviours of the host country. Previous research has focussed on migrant populations in the United States. The objective of this study was to assess the prevalence of obesity and explore the relationship between years of residency (surrogate measure for acculturation) and obesity among South Asian (from India, Pakistan and Bangladesh) male immigrants residing in the UAE. METHODS: A random sample of 1375 males was recruited from a mandatory residency visa health screening centre in Abu Dhabi (UAE). Employing a cross-sectional design, participants completed an interviewer-led adapted version of the World Health Organisation STEPS questionnaire, and anthropometric and blood pressure measurements were collected. Glycated haemoglobin (HbA1c) was measured in a random sub-sample (n = 100). Logistic regression was used to determine risk factors for being classified as obese, and to assess the relationship between years of residency and adiposity. RESULTS: The overall prevalence of body mass index-derived overweight and obesity estimates and waist-to-hip-derived central obesity rates was 615 (44.7%) and 917 (66.7%) males, respectively. Hypertension was present in 419 (30.5%) of the sample and diabetes in 9 (9.0%) of the sub-sample. Living in the UAE for six to 10 years or more than 10 years was independently associated with being classified with central obesity (adjusted odds ratio [AOR] 1.63 95% confidence intervals [CI] 1.13 - 2.35, p < 0.008; AOR 1.95 95% CI 1.26 - 3.01, p < 0.002; respectively) compared to residing in the UAE for one to five years. CONCLUSIONS: Our study revealed a high prevalence of overweight, central obesity and hypertension amongst a young South Asian male migrant population in the UAE. Study findings suggest a diminished 'Healthy Migrant Effect' with increased years of residency possibly due to greater acculturation and a transition in lifestyle behaviours. Health initiatives targeting the maintenance of a healthy body size, coupled with regular assessments of glucose control and blood pressure are urgently required in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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