Notice bibliographique
Résumé
An essential requirement in haptics is accuracy and transparency of the haptic interface. Haptic devices are usually lightweight robotic systems with which a human operator interacts. In the current literature, dynamic analyses of haptic devices are limited to single degree-of-freedom (DoF) point mass models. In this paper, experimental and simulation studies are conducted to investigate the effects of mechanical design parameters on the performance of such devices. For this purpose two commonly used haptic devices were considered: a two-DoF PANTOGRAPH and a three-DoF PHANToM. The results show that dynamic coupling between the rendered (controlled) and free directions of motion can influence the desired performance. An alternative formulation is outlined in which dynamic behavior of a haptic interface is modeled as a multibody system. The dynamic equations are separated to two sets of equations associated with the rendered and admissible motions. Effects of time delay and discretization stemming from digital realization of the virtual environment can be analyzed using the rendered dynamic equations, while the equations associated with the admissible motions can serve as a basis for performance measure. This formulation can be efficiently used for the complex nonlinear dynamics and stability analyses of haptic interfaces and can provide essential details on the performance of these devices. Stability analysis of a two-DoF five-bar linkage is presented as an example using the proposed formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».