First dark matter search results from a 4-kg<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>CF</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:mi mathvariant="bold">I</mml:mi></mml:math>bubble chamber operated in a deep underground site
Notice bibliographique
Résumé
New data are reported from the operation of a 4.0-kg ${\mathrm{CF}}_{3}\mathrm{I}$ bubble chamber in the 6800-foot-deep SNOLAB underground laboratory. The effectiveness of ultrasound analysis in discriminating alpha-decay background events from single nuclear recoils has been confirmed, with a lower bound of $>99.3%$ rejection of alpha-decay events. Twenty single nuclear recoil event candidates and three multiple bubble events were observed during a total exposure of 553 kg-days distributed over three different bubble nucleation thresholds. The effective exposure for single bubble recoil-like events was 437.4 kg-days. A neutron background internal to the apparatus, of known origin, is estimated to account for five single nuclear recoil events and is consistent with the observed rate of multiple bubble events. The remaining excess of single bubble events exhibits characteristics indicating the presence of an additional background. These data provide new direct detection constraints on WIMP-proton spin-dependent scattering for WIMP masses $>20\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{\mathrm{c}}^{2}$ and demonstrate significant sensitivity for spin-independent interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».