Cranial Dural Arteriovenous Fistula: Diagnosis and Classification with Time-Resolved MR Angiography at 3T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The diagnosis of dural arteriovenous fistula (DAVF) remains one of the few uncontested indications for catheter based cerebral angiography. We report our experience of using a commercially available form of time-resolved MR angiography (trMRA) at 3T for the diagnosis and classification of a cranial DAVF compared with the reference standard of digital subtraction angiography (DSA). MATERIALS AND METHODS: A retrospective review of our patient records identified patients who had undergone trMRA at 3T and DSA for the evaluation of DAVF. The trMRA consisted of whole-head, contrast-enhanced "time-resolved imaging of contrast kinetics" (TRICKS) MRA. Image sets were independently reviewed by 3 readers for the presence, location, and classification of a DAVF. The reported result of the DSA was used as the gold standard against which the performance of the trMRA was measured. RESULTS: Forty patients were identified who had undergone DSA and trMRA for evaluation of DAVF, yielding a total of 42 cases. On DSA, the results of 7 cases were normal, 15 cases were performed for surveillance of a previously cured fistula, and a new fistula (14) or persistent (6) fistula was found in 20 cases. Of these 20 fistulas, on DSA, 13 were Borden I, 2 were Borden II, and 5 were Borden III. In 93% (39/42) of DAVF cases, the 3 readers were unanimous and correct in their independent interpretation of the trMRA, correctly identifying (or excluding) all fistulas and accurately classifying them when encountered. CONCLUSIONS: In this small series, trMRA at 3T seems be a reliable technique in the screening and surveillance of DAVF in specific clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».