The Packing of the Transmembrane Segments of Human Multidrug Resistance P-glycoprotein Is Revealed by Disulfide Cross-linking Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Residues from several transmembrane (TM) segments of P-glycoprotein (P-gp) likely form the drug-binding site(s). To determine the organization of the TM segments, pairs of cysteine residues were introduced into the predicted TM segments of a Cys-less P-gp, and the mutant protein was subjected to oxidative cross-linking. In SDS gels, the cross-linked product migrated with a slower mobility than the native protein. The cross-linked products were not detected in the presence of dithiothreitol. Cross-linking was observed in 12 of 125 mutants. The pattern of cross-linking suggested that TM6 is close to TMs 10, 11, and 12, while TM12 is close to TMs 4, 5, and 6. In some mutants the presence of drug substrate colchicine, verapamil, cyclosporin A, or vinblastine either enhanced or inhibited cross-linking. Cross-linking was inhibited in the presence of ATP plus vanadate. These results suggest that the TM segments critical for drug binding must be close to each other and exhibit different conformational changes in response to binding of drug substrate or vanadate trapping of nucleotide. Based on these results, we propose a model for the arrangement of the TM segments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».