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Enregistrement W2018756773 · doi:10.1063/1.3089302

State specific equation of motion coupled cluster method in general active space

2009· article· en· W2018756773 sur OpenAlexafffund
Liguo Kong, K. R. Shamasundar, Ondřej Demel, Marcel Nooijen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoupled clusterComplete active spacePhysicsWave functionHamiltonian (control theory)Equations of motionAtomic orbitalQuantum mechanicsLinear subspaceClassical mechanicsMathematicsGeometryMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state specific equation of motion coupled cluster (SS-EOMCC) method is an internally contracted multireference approach, applicable to both ground and excited states. Attractive features of the method are as follows: (1) the SS-EOMCC wave function is qualitatively correct and rigorously spin adapted, (2) both orbitals and dynamical correlation are optimized for the target state, (3) nondynamical correlation and differential orbital relaxation effects are taken care of by a diagonalization of the transformed Hamiltonian in the multireference configuration-interaction singles space, (4) only one- and two-particle density matrices of a complete-active-space self-consistent-field reference state are needed to define equations for the cluster amplitudes, and (5) the method is invariant with respect to orbital rotations in core, active, and virtual subspaces. Prior applications focused on biradical-like systems, in which only one extra orbital is needed to construct the active space, and similarly, single bond breaking processes. In this paper, the applicability of the method is extended to systems of general active spaces. Studies on F(2), H(2)O, CO, and N(2) are carried out to gauge its accuracy. The convergence strategy is discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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