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Enregistrement W2018758690 · doi:10.1186/1471-2377-11-7

A Cost-Consequences analysis of the effect of Pregabalin in the treatment of peripheral Neuropathic Pain in routine medical practice in Primary Care settings

2011· article· en· W2018758690 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Navarro, María T. Saldaña, Concepción Pérez, Sandra Torrades, Javier Rejas

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicinePregabalinPostherpetic neuralgiaTrigeminal neuralgiaNeuropathic painPeripheral neuropathyRefractory (planetary science)NeurosurgeryNeuralgiaPhysical therapyNeurologyPain medicineProspective cohort studyAnesthesiaInternal medicineDiabetes mellitusSurgeryAnesthesiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuropathic pain (NeP) is a common symptom of a group of a variety of conditions, including diabetic neuropathy, trigeminal neuralgia, or postherpetic neuralgia. Prevalence of NeP has been estimated to range between 5-7.5%, and produces up to 25% of pain clinics consultations. Due to its severity, chronic evolution, and associated co-morbidities, NeP has an important individual and social impact. The objective was to analyze the effect of pregabalin (PGB) on pain alleviation and longitudinal health and non-health resources utilization and derived costs in peripheral refractory NeP in routine medical practice in primary care settings (PCS) in Spain. METHODS: Subjects from PCS were older than 18 years, with peripheral NeP (diabetic neuropathy, post-herpetic neuralgia or trigeminal neuralgia), refractory to at least one previous analgesic, and included in a prospective, real world, and 12-week two-visit cost-of-illness study. Measurement of resources utilization included both direct healthcare and indirect expenditures. Pain severity was measured by the Short Form-McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). RESULTS: One-thousand-three-hundred-fifty-four PGB-naive patients [58.8% women, 59.5 (12.7) years old] were found eligible for this secondary analysis: 598 (44%) switched from previous therapy to PGB given in monotherapy (PGBm), 589 (44%) received PGB as add-on therapy (PGB add-on), and 167 (12%) patients changed previous treatments to others different than PGB (non-PGB). Reductions of pain severity were higher in both PGBm and PGB add-on groups (54% and 51%, respectively) than in non-PGB group (34%), p < 0.001. Incremental drug costs, particularly in PGB subgroups [€ 34.6 (80.3), € 160.7 (123.9) and € 154.5 (133.0), for non-PGB, PGBm and PGBadd-on, respectively (p < 0.001)], were off-set by higher significant reductions in all other components of health costs yielding to a greater total cost reductions: -€ 1,045.3 (1,989.6),-€ 1,312.9 (1,543.0), and -€ 1,565.5 (2,004.1), for the three groups respectively (p = 0.03). CONCLUSION: In Spanish primary care settings, PGB given either add-on or in monotherapy in routine medical practice was associated with pain alleviation leading to significant longitudinal reductions in resource use and total costs during the 12-week period of the study compared with non-PGB-therapy of patients with chronic NeP of peripheral origin. The use of non-appropriate analgesic therapies for neuropathic pain in a portion of subjects in non-PGB group could explain partially such findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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