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Enregistrement W2018763204 · doi:10.1029/2006gl028811

Coralline alga reveals first marine record of subarctic North Pacific climate change

2007· article· en· W2018763204 sur OpenAlexaff
Jochen Halfar, Robert S. Steneck, Bernd R. Schöne, G. W. K. Moore, Michael M. Joachimski, Andreas Kronz, Jan Fietzke, James A. Estes

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateOceanographyTeleconnectionPacific decadal oscillationGeologyClimate changeCrustoseClimatologyMarine ecosystemEl Niño Southern OscillationSea surface temperatureEcosystemEcologyReef

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While recent changes in subarctic North Pacific climate had dramatic effects on ecosystems and fishery yields, past climate dynamics and teleconnection patterns are poorly understood due to the absence of century‐long high‐resolution marine records. We present the first 117‐year long annually resolved marine climate history from the western Bering Sea/Aleutian Island region using information contained in the calcitic skeleton of the long‐lived crustose coralline red alga Clathromorphum nereostratum, a previously unused climate archive. The skeletal δ18O‐time series indicates significant warming and/or freshening of surface waters after the middle of the 20th century. Furthermore, the time series is spatiotemporally correlated with Pacific Decadal Oscillation (PDO) and tropical El Niño‐Southern Oscillation (ENSO) indices. Even though the western Bering Sea/Aleutian Island region is believed to be outside the area of significant marine response to ENSO, we propose that an ENSO signal is transmitted via the Alaskan Stream from the Eastern North Pacific, a region of known ENSO teleconnections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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