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Enregistrement W2018765164 · doi:10.1177/0268580914555934

Doing (critical) qualitative research in China in a global era

2014· article· en· W2018765164 sur OpenAlexafffund
Ping‐Chun Hsiung

Notice bibliographique

RevueInternational Sociology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoChiang Ching-Kuo Foundation for International Scholarly ExchangeNanjing UniversityNanjing Normal University
Mots-clésHegemonySociologySituatedChinaQualitative researchDominance (genetics)PoliticsCritical theoryEpistemologyGender studiesSocial scienceEnvironmental ethicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decades, qualitative researchers from the global south have questioned the dominance of the Anglo-American core and the current divide between the core and periphery. Nevertheless, it is unclear how to disrupt the divide. This article advances this endeavour by demonstrating the interplay between Anglo-American domination and a local hegemonic discourse that has perpetuated the core–periphery divide and hindered the development of critical qualitative research (QR) in the periphery. The author conceptualizes the periphery as an incubator that nurtures locally grounded and globally informed qualitative researchers. This demands interrogating the interplay between core domination and local hegemony. Doing so lays the foundation for qualitative researchers in the periphery to explore, and eventually articulate, decentred methodologies and locally situated epistemologies on a globalized platform. Using two case studies of QR conducted in China, the article examines the practices and politics of doing (critical) QR in contemporary China. It discusses methodological and epistemological issues pertinent to decentring QR in a global era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0150,027
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,705
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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