Relative Weight, Weight Loss Efforts and Nutrient Intakes among Health-Conscious Vegetarian, Past Vegetarian and Nonvegetarian Women Ages 18 to 50.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare relative weight, weight loss efforts and nutrient intakes among similarly health-conscious vegetarian, past vegetarian and nonvegetarian premenopausal women. METHODS: Demographic data, lifestyle practices and weight loss efforts (by questionnaire), body mass index (BMI;kg/m2) and dietary intake (via multiple-pass 24-hour diet recall) were compared in a convenience sample of 90 current vegetarians, 35 past vegetarians and 68 nonvegetarians. RESULTS: Age (31.9 +/- 8.8), educational attainment, smoking status, alcohol use, physical activity and perceived health status were similar among the three groups of women. BMI did not differ by dietary pattern and averaged 23.7 +/- 4.7 for all women combined. Participants had intentionally lost > or = 10 pounds a mean of 2.1 times, and 39% of women perceived themselves to be overweight; again, no differences were observed among dietary groups. Dietary intakes of vegetarians and current nonvegetarians were consistent with current recommendations for macronutrient composition (< 30% fat, < 10% saturates). Compared to current nonvegetarians, current vegetarians had lower intakes of protein, saturated fat, cholesterol, niacin, vitamins B12 and D, and higher fiber and magnesium intakes. Vegetarians' mean vitamin B12 and D intakes were well below recommendations. CONCLUSIONS: Relative weight and weight loss efforts do not differ by dietary pattern among similarly health-conscious vegetarian and nonvegetarian women. The only differences in nutrient intake with potential health implications were vitamins D and B12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».