Role construction and boundaries in interprofessional primary health care teams: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The move towards enhancing teamwork and interprofessional collaboration in health care raises issues regarding the management of professional boundaries and the relationship among health care providers. This qualitative study explores how roles are constructed within interprofessional health care teams. It focuses on elucidating the different types of role boundaries, the influences on role construction and the implications for professionals and patients. METHODS: A comparative case study was conducted to examine the dynamics of role construction on two interprofessional primary health care teams. The data collection included interviews and non-participant observation of team meetings. Thematic content analysis was used to code and analyze the data and a conceptual model was developed to represent the emergent findings. RESULTS: The findings indicate that role boundaries can be organized around interprofessional interactions (giving rise to autonomous or collaborative roles) as well as the distribution of tasks (giving rise to interchangeable or differentiated roles). Different influences on role construction were identified. They are categorized as structural (characteristics of the workplace), interpersonal (dynamics between team members such as trust and leadership) and individual dynamics (personal attributes). The implications of role construction were found to include professional satisfaction and more favourable wait times for patients. A model that integrates these different elements was developed. CONCLUSIONS: Based on the results of this study, we argue that autonomy may be an important element of interprofessional team functioning. Counter-intuitive as this may sound, we found that empowering team members to develop autonomy can enhance collaborative interactions. We also argue that while more interchangeable roles could help to lessen the workloads of team members, they could also increase the potential for power struggles because the roles of various professions would become less differentiated. We consider the conceptual and practical implications of our findings and we address the transferability of our model to other interprofessional teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».