High-resolution video monitoring of hematopoietic stem cells cultured in single-cell arrays identifies new features of self-renewal
Notice bibliographique
Résumé
To search for new indicators of self-renewing hematopoietic stem cells (HSCs), highly purified populations were isolated from adult mouse marrow, micromanipulated into a specially designed microscopic array, and cultured for 4 days in 300 ng/ml Steel factor, 20 ng/ml IL-11, and 1 ng/ml flt3-ligand. During this period, each cell and its progeny were imaged at 3-min intervals by using digital time-lapse photography. Individual clones were then harvested and assayed for HSCs in mice by using a 4-month multilineage repopulation endpoint (>1% contribution to lymphoid and myeloid lineages). In a first experiment, 6 of 14 initial cells (43%) and 17 of 61 clones (28%) had HSC activity, demonstrating that HSC self-renewal divisions had occurred in vitro. Characteristics associated with HSC activity included longer cell-cycle times and the absence of uropodia on a majority of cells within the clone during the final 12 h of culture. Combining these criteria maximized the distinction of clones with HSC activity from those without and identified a subset of 27 of the 61 clones. These 27 clones included all 17 clones that had HSC activity; a detection efficiency of 63% (2.26 times more frequently than in the original group). The utility of these characteristics for discriminating HSC-containing clones was confirmed in two independent experiments where all HSC-containing clones were identified at a similar 2- to 3-fold-greater efficiency. These studies illustrate the potential of this monitoring system to detect new features of proliferating HSCs that are predictive of self-renewal divisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».