Light attenuation by early successional plants of the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
The influence of eight early successional plant species from the boreal forest on photosynthetically active radiation (PAR) were compared using a controlled plant competition study. Four woody (green alder, Alnus crispa (Ait.) Pursh; upland willow, Salix humilis Marsh.; white birch, Betula papyrifera Marsh.; wild red raspberry, Rubus idaeus L.) and four herbaceous (eastern bracken fern, Pteridium aquilinum L.; bluejoint grass, Calamagrostis canadensis Michx.; large-leaved aster, Aster macrophyllus L.; fireweed, Epilobium angustifolium L.) plant species were studied using an additive density experiment with jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings. The transmission of PAR through the plant canopies was measured using a line quantum sensor under six plant density treatments at the time of maximum canopy development each year. Four measures of plant abundance (planting density, actual density, projected leaf area index, and crown cover) were evaluated for their ability to predict PAR transmission through the plant canopies. Visual estimates of crown cover provided the best models each year. Vertical profiles of PAR transmission were used to compare the canopy structure among plant species and were used to refine the models. During the second growing season, increasing crown cover of bluejoint grass and large-leaved aster had the largest influence on PAR. In the third season, green alder, upland willow, and white birch (along with bluejoint grass and fireweed at the jack pine crown level) had the greatest influence on PAR. PAR measurements taken from a nearby forest for several of the plant species indicate that the models developed from our controlled experiment are reasonably applicable to naturally occurring plant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».