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Enregistrement W2018785903 · doi:10.1680/tran.13.00081

New Quito airport, Ecuador: high-flying success via collaboration

2015· article· en· W2018785903 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Chalk, David Beare

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational airportDestinationsScope (computer science)BusinessBusiness travelGovernment (linguistics)Latin AmericansFinanceTourismGeographyTransport engineeringPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Set at 8500 ft (2590 m) high in the Ecuadorian Andes the New Quito International Airport, opened in February 2013, is a landmark both in airport development in Latin America as well as in project finance. The location of this airport, which replaced the old airport that had become absorbed within the City of Quito surrounded by active volcanoes, added a number of unique challenges. As well as handling over 5 million passengers annually, the airport also exports some 20 million roses per day during peak times to destinations around the world. This paper summarises the project scope and benefits, key responsibilities, technical challenges and collaborative working that enabled the US$700 million airport development to meet contractual deadlines. Set up as a government-to-government Canadian–Ecuadorian prime contract, drawing in investors from Canada, USA and Brazil, with international financial institutions from the USA and Canada, the airport was built to international standards with suppliers from across the Americas and Europe, within the exacting obligations of the International Financial Organisation's Equator principles. The paper also examines the total concession structure including impact of a political event and the use of multiple sub-concessions needed for a fully operational airport. The authors' involvement throughout the planning, design and development of the new airport brings together important reference material for the particular benefit of those involved in transport concession projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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