Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vascular access failure is one of the greatest sources of morbidity for chronic hemodialysis patients. Prophylactic and repeated measurement of access flow may be of importance in preventing clotting. The aim of the study was therefore to analyse the cost effectiveness of a shunt surveillance program, which reduces the appearance of occlusion of the vascular access. Methods: The number of vascular access interventions (surgery and radiology) in the period 2001 till 2003 (transonic measurement period, TMP; 63 patients) was compared with a reference period (RP, 1996 till 1998) during which no access flow was measured (58 patients). All measurements were done with Transonic® and interventions according to K/DOQI. Results: During the RP, 123 vascular access operations (0.71 per patient year) were performed because of occlusion, whereas in the TMP 58 vascular access operations (0.3 per patient year) were performed. During the TMP, 298 angiographic measurements were performed (1.6 per patient year) in the RP 177, (1.0 per patient year). In the TMP, 1652 access flow measurements were performed. In order to prevent one shunt occlusion, 21 access flow measurements had to be performed. Total costs in the TMP (summary of angiography, angiography and PTA, hospitalization days, and operation costs) are reduced with 31% compared to the RP; costs per patient year in RP: €2315. Costs per patient year in TMP: €1606. Conclusion: By means of a shunt surveillance program (based on access flow measurement), if necessary followed by angiography, it is possible to reduce the number of acute vascular access occlusions. Although a shunt surveillance program may take up a lot of time for the nursing staff, the beneficial effects, lower costs, and reduced morbidity for the patients outweigh this effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».