Tyrosine kinase receptor alteration of renal vasoconstriction in rats is sex- and age-related
Notice bibliographique
Résumé
Male rat renal blood vessels undergo reduced contraction to norepinephrine with aging. There is a greater renal vascular impairment in male compared with female rats. We investigated specific tyrosine kinase receptor inhibition of renal interlobar artery responsiveness to phenylephrine in male and female rats at specifically designated ages. Vessels from young male rats contracted much less to phenylephrine when the vessels were pretreated with the tyrosine kinase inhibitors Lavendustin A, HNMPA-(AM)₃, or AG1478. Vessels from adult female rats pretreated with Lavendustin A showed no difference in contraction from control, but did demonstrate a slightly reduced contraction when pretreated with AG1478. Middle-aged male rat vessels treated with Lavendustin A demonstrated no inhibition, but the insulin and epidermal growth factor receptor (EGFR) antagonists both induced a decline in contraction. Vessels from aged male rats demonstrated no effect related to the 3 pretreatments. Middle-aged and aged female rats pretreated with any inhibitor demonstrated no inhibitor-dependent alterations. We conclude that maximum contraction of interlobar arteries from adult male rats is reduced when tyrosine kinase receptor activity is reduced. Female rats demonstrated much less inhibitor-related change of contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».