<i>Dietary habits and health beliefs</i>Of Chinese Canadians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The relationships among dietary behaviours, traditional health beliefs (THB), and demographic characteristics of Chinese Canadians living in Toronto were examined, as were their primary sources of nutrition information. METHODS: Through the use of probability sampling, 106 adult subjects who originated from China, Hong Kong, or Taiwan were recruited from five Chinese community organizations. A telephone interview, employing a tested questionnaire, was conducted in Cantonese or Mandarin. All data were analyzed with MS Excel and SPSS statistical software. RESULTS: Dietary acculturation is gradual and individual. Participants reported regular intakes of fruits and vegetables and fat-reducing behaviours. Most used both Chinese and Western cooking methods. Practices based on traditional Chinese health beliefs (THB), such as balancing yin and yang foods to promote health, were prevalent. Participants were grouped as THB-strong, THB-moderate, or THB-weak, on the basis of their health belief scores. Various significant relationships among the variables were identified. Chinese media, friends, and family were the primary sources of nutrition information; dietitians were identified by only 12%. CONCLUSIONS: This is the first study to apply a THB grouping for Chinese Canadians. Results will provide an important basis for nutrition interventions to encourage immigrants to make healthy food choices, using both traditional and Western foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».