Sources of axonal calcium loading during in vitro ischemia of rat dorsal roots
Notice bibliographique
Résumé
A detailed understanding of injury mechanisms in peripheral nerve fibers will help guide successful design of therapies for peripheral neuropathies. This study was therefore undertaken to examine the ionic mechanisms of Ca2+ overload in peripheral myelinated fibers subjected to chemical inhibition of energy metabolism. Myelinated axons from rat dorsal roots were co-loaded with Ca2+-sensitive (Oregon Green BAPTA-1) and Ca2+-insensitive (Alexa Fluor 594) dextran-conjugated fluorophores and imaged using confocal laser scanning microscopy. Axoplasmic regions were clearly outlined by the Ca2+-insensitive dye, from which axonal Ca2+-dependent fluorescence changes (FCa.ax) were measured. Block of Na+-K+ ATPase (ouabain), opening of Na+ channels (veratridine), and inhibiting energy metabolism (iodoacetate + NaN3) caused a rapid rise in FCa.ax to 96% above control after 30 min. Chemical ischemia (iodoacetate + NaN3) caused a more gradual increase in FCa.ax (54%), which was almost completely dependent on bath Ca2+, indicating that most of the Ca2+ accumulation occurred via influx across the axolemma. Na+ channel block (tetrodotoxin) reduced ischemic FCa.ax rise (14%); however, inhibition of L-type Ca2+ channels (nimodipine) had no effect (60%). In contrast, Na+-Ca2+ exchange inhibition (KB-R7943) significantly reduced ischemic FCa.ax rise (18%). Together our results indicate that the bulk of Ca2+ overload in injured peripheral myelinated axons occurs via reverse Na+-Ca2+ exchange, driven by axonal Na+ accumulation through voltage-gated tetrodotoxin-sensitive Na+ channels. This mechanism may represent a viable therapeutic target for peripheral neuropathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».