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Enregistrement W2018812532 · doi:10.5414/cnp74s129

Shortage of healthcare workers in sub-Saharan Africa: a nephrological perspective

2011· article· en· W2018812532 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Nephrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careEconomic shortageDeveloping countryPopulationNursing shortageLegislationNursingGlobal healthWorkforceFamily medicineEconomic growthPublic healthEnvironmental healthNurse educationPolitical scienceGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The paper assesses the lack of healthcare workers, the consequences, and possible solutions. MATERIALS AND METHODS: Review of existing literature and global health reports. RESULTS: The 47 countries of sub-Saharan Africa have a critical shortage of healthcare workers, the deficit amounting to 2.4 million doctors and nurses. There are 2 doctors and 11 nursing/midwifery personnel per 10,000 population, compared with 19 doctors and 49 nursing/midwifery personnel per 10,000 for the Americas, and 32 doctors and 78 nursing/midwifery personnel per 10,000 for Europe. And, whereas there are 28 doctors and 87 nurses/midwifery personnel per 10,000 in high income regions of the world, there are only 5 doctors and 11 nurses/ midwifery personnel per 10,000 in low income regions. The shortage of nephrologists in Africa, and especially sub-Saharan Africa, remains a critical issue, with many countries having < 1 nephrologist per million population; some have no nephrologists at all. The USA, UK, Canada and Australia have benefitted considerably from the migration of nurses and doctors over the past half century. Opportunities for training as well as employment have attracted doctors from many countries to these developed countries. Since 2006, new legislation in the UK has limited the inflow of health workers. Developing countries are also beginning to take steps to mitigate the problem of health worker loss and are developing strategies to both train increasing numbers of different cadres of healthcare worker and also to retain those already working in these countries. CONCLUSIONS: The forces of globalization are tending to increase the worldwide movement of all types of professionals, including those working in health care. It is this lack of health workers in developing countries that has been such a major constraint in limiting progress on initiatives such as the HIV "3 by 5" and Millennium Development Goals. More specifically, lack of resources, both human and financial, in developing countries has hampered nephrology programs both in the detection and prevention of chronic kidney disease and in the ability of doctors, nurses and other nephrological personnel to provide acute/chronic dialysis and transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle