The developmental origins of chronic physical aggression: biological pathways triggered by early life adversity
Notice bibliographique
Résumé
Longitudinal epidemiological studies with birth cohorts have shown that physical aggression in humans does not appear suddenly in adolescence as commonly thought. In fact, physically aggressive behaviour is observed as early as 12 months after birth, its frequency peaks around 2-4 years of age and decreases in frequency until early adulthood. However, a minority of children (3-7%) maintain a high frequency of physical aggression from childhood to adolescence and develop serious social adjustment problems during adulthood. Genetic factors and early social experiences, as well as their interaction, have been shown to play an important role in the development of chronic aggressive behaviour. However, the biological mechanisms underlying these associations are just beginning to be uncovered. Recent evidence suggests that epigenetic mechanisms are responsive to adverse environments and could be involved in the development of chronic aggression. Using both gene candidate and genomic approaches, recent studies have identified epigenetic marks, such as DNA methylation alterations in genes involved in the stress response and the serotonin and immune systems to be partly responsible for the long-lasting effects of early adversity. Further longitudinal studies with biological, environmental and behavioural assessments from birth onwards are needed to elucidate the sequence of events that leads to these long-lasting epigenetic marks associated with early adversity and aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».