Comparative Analysis of Antisense RNA, Double-Stranded RNA, and Delta Ribozyme-Mediated Gene Regulation in <i>Toxoplasma gondii</i>
Notice bibliographique
Résumé
RNA tools, namely, antisense RNA, double-stranded RNA (dsRNA), and delta ribozyme, were comparatively analyzed for the development of effective RNA-based gene modulators. The gene encoding uracil phosphoribosyltransferase (UPRT) of Toxoplasma gondii was used as a target and a negative selectable marker. Using plasmid transformation and drug selection assays, we obtained T. gondii transformants resistant to 5-fluoro-2'-deoxyuridine (FDUR), the cytotoxic prodrug and substrate of UPRT, when the plasmids expressing dsRNA and active delta ribozyme were used. No resistant transformants were detected when the plasmids carrying the antisense RNA, the inactive delta ribozyme, or the chloramphenicol acetyltransferase (CAT) genes were used. Parasites generated using the plasmids expressing dsRNA and the delta ribozyme become resistant to FDUR with an LD50 of 50 +/- 5 microM and 25 +/- 8 microM, respectively. These values are approximately 25-fold and 12-fold higher than that of the RH parental parasite strain, indicating that UPRT activity of the transformed parasites was drastically inhibited. Using Northern and Southern blot analysis, we demonstrated that dsRNA and the delta ribozyme interrupt the expression of UPRT. These two RNA tools should, thus, be very useful for the study of gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».