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Enregistrement W2018818408 · doi:10.1016/j.ijid.2014.10.028

Dominance of two genotypes of Bordetella pertussis during a period of increased pertussis activity in Alberta, Canada: January to August 2012

2014· article· en· W2018818408 sur OpenAlexafffundabout
Kimberley Simmonds, Sumana Fathima, Linda Chui, Marguerite Lovgren, Penny Shook, Michelle Shuel, Gregory J. Tyrrell, Raymond S. W. Tsang, Steven J. Drews

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalUniversity of CalgaryHealth CanadaAlberta Health
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésBordetella pertussisMultilocus sequence typingPulsed-field gel electrophoresisPertussis vaccineWhooping coughImmunizationGenotypeVeterinary medicineEpidemiologyTypingMedicineBiologyVirologyMicrobiologyVaccinationImmunologyAntibodyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to undertake an epidemiological analysis of an increase in Bordetella pertussis activity during the period January 1 to August 31, 2012 in Alberta, Canada. B. pertussis testing was done using an IS481 real-time PCR assay with PCR-positive and indeterminate specimens cultured and stored for further analysis. METHODS: Laboratory data were linked to Alberta Health (AH) cases that were reported in the Communicable Disease Reporting System (CDRS) to identify case isolates; exclusion criteria were used to avoid biases. Case isolates were analyzed at the National Microbiology Laboratory (NML) by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) and multilocus sequence typing (MLST). Pertussis immunization data were extracted from the Alberta Provincial Immunization Repository (Imm/ARI) and linked to the pertussis cases. RESULTS: Using PFGE and MLST, 52 case isolates could be divided into two main sequence type groups: 41 cases belonged to the ST-1 group (ST-1 and the novel ST-19) and 11 cases belonged to the ST-2 group (ST-2 and the novel ST-20). Of the total cases genotyped (N=52), 18 (34.6%) had a history of immunization, 28 (53.8%) were not immunized, and six (11.6%) had an unknown immunization history. Of the total non-immunized cases, 25/28 (89.2%) belonged to the ST-1 group. Furthermore, of the 41 ST-1 group cases, 25 were not immunized compared to only three of the ST-2 group cases (p=0.0004, Fisher's exact test). CONCLUSIONS: This study shows the dominance of two genotypes of B. pertussis in our jurisdiction and indicates less pertussis immunization in individuals infected with the ST-1 group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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