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Enregistrement W2018826121 · doi:10.3390/jcm2040283

Bone Health in Patients with Breast Cancer: Recommendations from an Evidence-Based Canadian Guideline

2013· review· en· W2018826121 sur OpenAlexafffundabout
Alexander Paterson, Melissa Shea‐Budgell

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésMedicineGuidelineBreast cancerBone healthFamily medicineEvidence-based practiceEvidence-based medicineCancerIntensive care medicineAlternative medicineInternal medicineOsteoporosisPathologyBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone loss is common in patients with breast cancer. Bone modifying agents (BMAs), such as bisphosphonates and denosumab, have been shown to reverse or stabilize bone loss and may be useful in the primary and metastatic settings. The purpose of this review is to provide clear evidence-based strategies for the management of bone loss and its symptoms in breast cancer. A systematic review of clinical trials and meta-analyses published between 1996 and 2012 was conducted of MEDLINE and EMBASE. Reference lists were hand-searched for additional publications. Recommendations were developed based on the best available evidence. Zoledronate, pamidronate, clodronate, and denosumab are recommended for metastatic breast cancer patients; however, no one agent can be recommended over another. Zoledronate or any oral bisphosphonate and denosumab should be considered in primary breast cancer patients who are postmenopausal on aromatase inhibitor therapy and have a high risk of fracture and/or a low bone mineral density and in premenopausal primary breast cancer patients who become amenorrheic after therapy. No one agent can be recommended over another. BMAs are not currently recommended as adjuvant therapy in primary breast cancer for the purpose of improving survival, although a major Early Breast Cancer Cooperative Trialists' Group meta-analysis is underway which may impact future practice. Adverse events can be managed with appropriate supportive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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