Intrinsic Reference System in Implicit Spatial Learning: Evidence from Contextual Cueing Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed (Mou etal, 2004) that for memory of a scene, the structure of the object layout or environment could be used to form a reference direction which aids spatial learning. Here we evaluated the effect of various indicators of reference direction in facilitating implicit spatial learning. We used a contextual cueing paradigm where repeated configurations of random elements induce faster search performance than novel configurations. We examined search behavior in a computer rendered illustrations of a 3D scene. Human participants viewed a scene consisted of an array of either different "stools" or different "chairs" randomly positioned on the ground and in their normal upright orientation. The stools were made of various circular structures so that the side view of the stool appeared to be the same from different viewpoints. The chairs were created by adding a "back" portion on top of the stools. The back of chairs provided orientation information of the objects and the scene (with coherent orientations for all the chairs). Observers searched for and identified a target positioned on the seat of a stool or a chair. The learning effect was indicated by (1) the magnitude of contextual cueing effect in a given block and (2) number of learning blocks needed to reach significant difference between repeated and novel scene. We found greater learning effect (i) when the orientation of all chairs was coherent compared to random (ii) for the chair scene with coherent orientation compared to the stool scene. However greater learning effect was not found when we introduced environmental cue for reference direction (parallel lines on the floor) to the stool scene. The results indicted that implicit spatial learning can be facilitated by the availability of intrinsic axis provided by individual objects in the scene but not from external environmental indicators. Meeting abstract presented at VSS 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».