MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018826584 · doi:10.1167/14.10.369

Intrinsic Reference System in Implicit Spatial Learning: Evidence from Contextual Cueing Paradigm

2014· article· en· W2018826584 sur OpenAlexaff
Song Li, Zixuan Wang, Cheng Wang, Ling‐Feng Shi, Haibo Yang, Xuejun Bai, Hong‐Jin Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientation (vector space)Artificial intelligenceComputer scienceObject (grammar)Computer visionSpatial learningViewpointsScene statisticsBlock (permutation group theory)Cognitive psychologyPsychologyPerceptionMathematicsGeometryCognitionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed (Mou etal, 2004) that for memory of a scene, the structure of the object layout or environment could be used to form a reference direction which aids spatial learning. Here we evaluated the effect of various indicators of reference direction in facilitating implicit spatial learning. We used a contextual cueing paradigm where repeated configurations of random elements induce faster search performance than novel configurations. We examined search behavior in a computer rendered illustrations of a 3D scene. Human participants viewed a scene consisted of an array of either different "stools" or different "chairs" randomly positioned on the ground and in their normal upright orientation. The stools were made of various circular structures so that the side view of the stool appeared to be the same from different viewpoints. The chairs were created by adding a "back" portion on top of the stools. The back of chairs provided orientation information of the objects and the scene (with coherent orientations for all the chairs). Observers searched for and identified a target positioned on the seat of a stool or a chair. The learning effect was indicated by (1) the magnitude of contextual cueing effect in a given block and (2) number of learning blocks needed to reach significant difference between repeated and novel scene. We found greater learning effect (i) when the orientation of all chairs was coherent compared to random (ii) for the chair scene with coherent orientation compared to the stool scene. However greater learning effect was not found when we introduced environmental cue for reference direction (parallel lines on the floor) to the stool scene. The results indicted that implicit spatial learning can be facilitated by the availability of intrinsic axis provided by individual objects in the scene but not from external environmental indicators. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VisionMême sujetSpatial Cognition and NavigationTravaux en français237 207