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Enregistrement W2018829532 · doi:10.1021/es803178f

ATR-FTIR Studies on the Nature of Surface Complexes and Desorption Efficiency of <i>p</i>-Arsanilic Acid on Iron (Oxyhydr)oxides

2009· article· en· W2018829532 sur OpenAlexaff
Matthew Chabot, Tuan K.A. Hoang, Hind A. Al‐Abadleh

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryArsenicDesorptionFourier transform infrared spectroscopyAdsorptionAttenuated total reflectionAqueous solutionPhosphateProtonationInorganic chemistryBioavailabilityDenticityNuclear chemistryInfrared spectroscopyIonMetalOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of organoarsenicals introduced to the environment through the application of arsenic-contaminated manure has attracted considerable attention after the recent implementation of the latest maximum contaminant level (MCL) of total arsenic in drinking water by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA). We report herein detailed spectroscopic analysis of the surface structure of p-arsanilic acid (p-AsA) adsorbed on Fe-(oxyhydr)oxides using attenuated total internal reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR). Spectra of p-AsA(ads) were collected in situ as a function of pH and ionic strength and using D20 at 298 K in flow mode. Results indicate the formation of inner-sphere complexes, which are likely monodentate and become protonated under acidic pH(D). We also examined the desorption efficiency of p-AsA(ads) due to flowing electrolyte and phosphate solutions as low as 0.1 mol/m3 (3 ppm P) by collecting ATR-FTIR spectra as a function of time. Our results suggest that aqueous phosphate is an efficient desorbing anion of p-AsA(ads), which has implications on its bioavailability and mobility in geochemical environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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