ATR-FTIR Studies on the Nature of Surface Complexes and Desorption Efficiency of <i>p</i>-Arsanilic Acid on Iron (Oxyhydr)oxides
Notice bibliographique
Résumé
The fate of organoarsenicals introduced to the environment through the application of arsenic-contaminated manure has attracted considerable attention after the recent implementation of the latest maximum contaminant level (MCL) of total arsenic in drinking water by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA). We report herein detailed spectroscopic analysis of the surface structure of p-arsanilic acid (p-AsA) adsorbed on Fe-(oxyhydr)oxides using attenuated total internal reflectance Fourier transform infrared spectroscopy (ATR-FTIR). Spectra of p-AsA(ads) were collected in situ as a function of pH and ionic strength and using D20 at 298 K in flow mode. Results indicate the formation of inner-sphere complexes, which are likely monodentate and become protonated under acidic pH(D). We also examined the desorption efficiency of p-AsA(ads) due to flowing electrolyte and phosphate solutions as low as 0.1 mol/m3 (3 ppm P) by collecting ATR-FTIR spectra as a function of time. Our results suggest that aqueous phosphate is an efficient desorbing anion of p-AsA(ads), which has implications on its bioavailability and mobility in geochemical environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».