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Enregistrement W2018831921 · doi:10.1097/00130404-200305000-00007

Neural Stem Cell Biology May Be Well Suited for Improving Brain Tumor Therapies

2003· review· en· W2018831921 sur OpenAlexaff
Stephen Yip, Karen S. Aboody, Michael J. Burns, Jaime Imitola, John A. Boockvar, Jennifer R. Allport, Kook In Park, Yang D. Teng, Mahesh B. Lachyankar, Tracy K. McIntosh, Donald M. O’Rourke, Samia J. Khoury, Ralph Weissleder, Peter McL. Black, William A. Weiss, Evan Y. Snyder

Notice bibliographique

RevueThe Cancer Journal · 2003
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural stem cellCentral nervous systemBiologyNeuroscienceNervous systemBrain tumorGliomaRegeneration (biology)Cancer researchStem cellPathologyMedicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural stem cells (NSCs) are capable of tremendous migratory potential to areas of pathology in the central nervous system. When implanted into a diseased or injured nervous system, NSCs can travel through great distances to and engraft within areas of discrete as well as diffuse abnormalities. Engraftment is often followed by integration into the local neural milieu, accompanied by stable gene expression from the NSCs. In addition, the pluripotency of NSCs endows them with the capability to replace diseased tissues in an appropriate manner. Recent evidence has also suggested that engrafted exogenous NSCs may have effects on the surrounding microenvironment, such as promoting protection and/or regeneration of host neural pathways. These characteristics of NSCs would seem to make them ideal agents for the treatment of various central nervous system pathologies, especially brain tumors. Brain tumors are generally difficult to treat because of the unique location of the lesions. In primary gliomas, the extensive infiltrative nature of the tumor cells presents a challenge for their effective and total eradication, hence the high rate of treatment failure and disease recurrence. In addition, normal brain structures are distorted and are often destroyed by the growing neoplasm. Even with effective therapy to surgically resect and destroy the neoplastic tissues, the brain is still injured, which often leaves the patient in a debilitated state. The unique ability of NSCs to "home in" on tumor cells followed by the delivery of a desired gene product makes the NSC a very promising agent in brain tumor therapy. Cytolytic viruses and genes coding for anti-tumor cytokines, pro-drug converting enzymes, and various neurotrophic factors have all been engineered into engraftable NSCs for delivery to tumors. When they are specially tagged, such injected NSCs can be visualized with the use of novel imaging techniques and tracked in vivo within living animals over real time. If the NSCs were also capable of participating in the subsequent repair and regeneration of the tumor-afflicted brain-at present a potential but as-yet-unproven aspect of this intervention-then its role in abetting anti-tumor therapy would be complete. It is important to emphasize, however, that the use of NSCs is adjunctive and is not a replacement for other therapies that should be used in parallel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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