La brève histoire du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine
Notice bibliographique
Résumé
HISTOIRE REPÈRESAu début du siècle dernier, plus d'un enfant sur quatre meurt avant l'âge d'un an.Irma Levasseur, première femme médecin canadienne-française, sensibilise son entourage à ce grave problème.Sa rencontre avec Justine Lacoste-Beaubien, ainsi que la générosité d'amis et de bienfaiteurs permettent l'ouverture du premier hôpital francophone pour enfants de Montréal, le 26 novembre 1907.L'hôpital est incorporé l'année suivante.C'est le premier jalon d'une longue histoire d'innovation.Dès les premières années de notre institution aujourd'hui centenaire, la recherche a fait partie de sa mission.La fondatrice, madame Justine Lacoste-Beaubien, a voulu faire de l'hôpital Ste-Justine « non seulement un centre de guérison mais aussi un milieu scientifique d'études et de recherches… ».L'organisation d'un « laboratoire où nous pourrons contrôler nos travaux de clinique par des méthodes scientifiques des plus modernes et faire des travaux de recherches dont la cause infantile tout entière pourra bénéficier » est autorisée en 1914 sous l'impulsion du docteur Raoul Masson.C'est en 1927 avec l'arrivée du docteur Pierre Masson, pathologiste de l'Université de Strasbourg, que le premier « virage scientifique » est effectué.L'année 1930 est marquée par le début de la publication des Annales Médico-chirurgicales de Ste-Justine, qui serviront de véhicule pour les travaux de recherche clinique.On organise, en 1940, un programme de conférenciers invités et, en 1945, le Conseil médical exige, par le biais d'une clause contractuelle, que chaque médecin résident se charge d'un travail scientifique.L'ère des spécialistes bien formés allait bientôt commencer grâce au programme subventionné par l'hôpital exigeant que les quatre années de formation soient couronnées par un stage d'un an à l'étranger. La brève histoire du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».