La brève histoire du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine
Notice bibliographique
Résumé
Au debut du siecle dernier, plus d’un enfant sur quatre meurt avant l’âge d’un an. Irma Levasseur, premiere femme medecin canadienne-francaise, sensibilise son entourage a ce grave probleme. Sa rencontre avec Justine Lacoste-Beaubien, ainsi que la generosite d’amis et de bienfaiteurs permettent l’ouverture du premier hopital francophone pour enfants de Montreal, le 26 novembre 1907. L’hopital est incorpore l’annee suivante. C’est le premier jalon d’une longue histoire d’innovation. Des les premieres annees de notre institution aujourd’hui centenaire, la recherche a fait partie de sa mission. La fondatrice, madame Justine Lacoste-Beaubien, a voulu faire de l’hopital Ste-Justine « non seulement un centre de guerison mais aussi un milieu scientifique d’etudes et de recherches... ». L’organisation d’un « laboratoire ou nous pourrons controler nos travaux de clinique par des methodes scientifiques des plus modernes et faire des travaux de recherches dont la cause infantile tout entiere pourra beneficier » est autorisee en 1914 sous l’impulsion du docteur Raoul Masson. C’est en 1927 avec l’arrivee du docteur Pierre Masson, pathologiste de l’Universite de Strasbourg, que le premier « virage scientifique » est effectue. L’annee 1930 est marquee par le debut de la publication des Annales Medico-chirurgicales de Ste-Justine, qui serviront de vehicule pour les travaux de recherche clinique. On organise, en 1940, un programme de conferenciers invites et, en 1945, le Conseil medical exige, par le biais d’une clause contractuelle, que chaque medecin resident se charge d’un travail scientifique. L’ere des specialistes bien formes allait bientot commencer grâce au programme subventionne par l’hopital exigeant que les quatre annees de formation soient couronnees par un stage d’un an a l’etranger. La breve histoire du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».