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Enregistrement W2018850688 · doi:10.2746/042516405775314772

Effect of a constant rate infusion of lidocaine on the quality of recovery from sevoflurane or isoflurane general anaesthesia in horses

2005· article· en· W2018850688 sur OpenAlexaff
Alexander Valverde, Cornelia Gunkel, Thomas J. Doherty, Steeve Giguère, Agnieszka Pollak

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLidocaineAnesthesiaMedicineIsofluraneSevofluraneBolus (digestion)SalineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REASONS FOR PERFORMING STUDY: Lidocaine constant rate infusions (CRIs) are common as an intraoperative adjunct to general anaesthesia, but their influence on quality of recovery has not been thoroughly determined. OBJECTIVES: To determine the effects of an intraoperative i.v. CRI of lidocaine on the quality of recovery from isoflurane or sevoflurane anaesthesia in horses undergoing various surgical procedures, using a modified recovery score system. HYPOTHESIS: The administration of intraoperative lidocaine CRI decreases the quality of recovery in horses. METHODS: Lidocaine (2 mg/kg bwt bolus followed by 50 microg/kg bwt/min) or saline was administered for the duration of surgery or until 30 mins before the end of surgery under isoflurane (n = 27) and sevoflurane (n = 27). RESULTS: Horses receiving lidocaine until the end of surgery had a significantly higher degree of ataxia and a tendency towards significance for a lower quality of recovery. There was no correlation between lidocaine plasma concentrations at recovery and the quality of recovery. CONCLUSIONS: Intraoperative CRI of lidocaine affects the degree of ataxia and may decrease the quality of recovery. POTENTIAL RELEVANCE: Discontinuing lidocaine CRI 30 mins before the end of surgery is recommended to reduce ataxia during the recovery period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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