Sociodemographic and psychosocial factors associated with continuous subcutaneous insulin infusion in adolescents with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the role of sociodemographic factors and psychosocial adjustment in continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) use among adolescents with type 1 diabetes. METHODS: A total of 150 adolescents with type 1 diabetes and their caregivers completed measures of general psychological functioning, diabetes functioning, and stressful life events. Blood glucose monitoring (BGM) frequency and glycemic control were also assessed. Logistic regression was used to determine associations between CSII use and sociodemograpic and psychosocial factors. RESULTS: All logistic regression models were significant, indicating a large proportion of the variance in CSII use was associated with sociodemographic, diabetes-specific and psychosocial variables. Final models showed higher frequency of BGM and having private insurance as significant correlates of CSII use. CSII use was also associated with adolescent and caregiver reports of sharing of responsibilities around diabetes management and negative affect regarding BGM. CONCLUSIONS: Adolescents currently prescribed CSII therapy evidenced key differences from their counterparts using multiple daily injections (MDI) in insurance status, diabetes management behavior, and family functioning related to diabetes. Efforts to understand the role of family factors in the maintenance of CSII therapy with clinical indicators of CSII use may inform treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».