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Enregistrement W2018853133 · doi:10.1021/ie0714551

Pyrolytic Decarboxylation and Cracking of Stearic Acid

2008· article· en· W2018853133 sur OpenAlexafffund
K. Maher, Kathlyn M. Kirkwood, Murray R. Gray, David C. Bressler

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésHeptadecaneChemistryDecarboxylationPyrolysisStearic acidOrganic chemistryHydrolysisHydrocarbonCarbon fibersAlkaneChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this work was to study the pyrolytic conversion of fatty acids to produce deoxygenated, liquid hydrocarbon products for use as renewable chemicals or fuels. Stearic acid ( n -octadecanoic acid) was chosen as a model compound for the free fatty acids liberated through the hydrolysis of beef tallow. Batch pyrolysis of stearic acid was conducted over a range of temperatures and times, and the reaction products were extracted and identified through gas chromatography and mass spectrometry. Under mild conditions, n -heptadecane was the main product, with concurrent production of CO 2, showing that decarboxylation was likely the first reaction to occur. Distinct series of n -alkanes and 1-alkenes developed and shifted to lower carbon numbers with increased temperature and time, consistent with hydrocarbon cracking reactions. Eventually, the series decomposed to aromatics, insoluble solids, and unidentified low-molecular-weight species. Semiquantitative analysis of the chromatographic data confirmed the predominance of n -heptadecane in the product mixture, the development and decomposition of the aliphatic species, the selectivity for n -alkanes over 1-alkenes, and the shift in product distribution toward lower carbon numbers. This work demonstrates the feasibility of producing liquid hydrocarbons through the pyrolysis of free fatty acids hydrolyzed from lipid feeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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