Sexually dimorphic effects of prenatal exposure to propionic acid and lipopolysaccharide on social behavior in neonatal, adolescent, and adult rats: Implications for autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that the gut microbiome plays an important role in immune functioning, behavioral regulation and neurodevelopment. Altered microbiome composition, including altered short chain fatty acids, and/or immune system dysfunction, may contribute to neurodevelopmental disorders such as autism spectrum disorders (ASD), with some children with ASD exhibiting both abnormal gut bacterial metabolite composition and immune system dysfunction. This study describes the effects of prenatal propionic acid (PPA), a short chain fatty acid and metabolic product of many antibiotic resistant enteric bacteria, and of prenatal lipopolysaccharide (LPS), a bacterial mimetic and microbiome component, on social behavior in male and female neonatal, adolescent and adult rats. Pregnant Long-Evans rats were injected once a day with either a low level of PPA (500 mg/kg SC) on gestation days G12-16, LPS (50 μg/kg SC) on G12, or vehicle control on G12 or G12-16. Sex- and age-specific, subtle effects on behavior were observed. Both male and female PPA treated pups were impaired in a test of their nest seeking response, suggesting impairment in olfactory-mediated neonatal social recognition. As well, adolescent males, born to PPA treated dams, approached a novel object more than control animals and showed increased levels of locomotor activity compared to prenatal PPA females. Prenatal LPS produced subtle impairments in social behavior in adult male and female rats. These findings raise the possibility that brief prenatal exposure to elevated levels of microbiome products, such as PPA or LPS, can subtly influence neonatal, adolescent and adult social behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».