Chitinase and β-1,3-glucanase enzyme production by the mycoparasite<i>Clonostachys rosea</i>f.<i>catenulata</i>against fungal plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Clonostachys rosea f. catenulata (syn. Gliocladium catenulatum) is an effective fungal biological agent against Fusarium root and stem rot and Pythium damping-off diseases on cucumber plants. Both chitinase and beta-1,3-glucanase enzymes were produced when C. rosea was grown on a synthetic medium containing chitin or laminarin as a sole carbon source, respectively. Chitinase production was also induced by Fusarium cell walls, while beta-1,3-glucanase activity was induced by both Fusarium and Pythium cell walls, as well as by growth on homogenized cucumber roots and on low-carbon media. Mycelial growth of Fusarium and Pythium, when exposed to C. rosea culture filtrates that contain glucanase activity, was significantly reduced compared with the controls, and cell walls of both pathogens were degraded. On excised cucumber roots, hyphae of C. rosea formed appressorium-like structures and coiled around hyphae of Pythium. In culture, C. rosea caused localized degradation of Fusarium hyphae. Cucumber root tissues colonized by C. rosea showed higher levels of beta-1,3-glucanase activity at 7 days post-application compared with untreated controls. To determine if this activity was derived from C. rosea, glucanase isoforms were separated on activity gels. Fungal culture filtrates and root extracts contained the same predominant 20 kDa isoform. Reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) using primers designed to amplify a beta-1,3-glucanase gene in C. rosea confirmed glucanase expression on roots. These results show that C. rosea produces beta-1,3-glucanase in situ, which can degrade hyphae of Fusarium and Pythium and contribute to biological control efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».