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Enregistrement W2018858472 · doi:10.4103/0971-6866.112916

A novel deletion cluster at 13q14.2-q21.33 in an 80-year man with late onset leukemia: Clinical and molecular findings

2013· article· en· W2018858472 sur OpenAlexaff
ShivaM Singh, Kiran Kumar, Sujit Maiti, Christina A. Castellani, Richard O’Reilly

Notice bibliographique

RevueIndian journal of human genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBreakpointGeneticsGeneChromosomeGene clusterLeukemiaGenomeCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Chromosomal deletions are among the most common genetic events observed in hematologic malignancies; loss of genetic material is regarded as a hallmark of putative tumor suppressor gene localization. We have identified an unusual cluster of deletions at 13q14.2-13q21.33 in an 80-year-old father of a monozygotic twin pair discordant for schizophrenia, who developed chronic leukemia (CLL) at age 69. MATERIALS AND METHODS: The breakpoints for individual deletions in this cluster was identified by Affymetrix Human Array 6.0 screening. RESULTS: The deleted segments harbours a number of genes, most associated with cancer as well as a high concentration of LINEs, SINEs and related repeats. The derived chromosome represents an intra-chromosomal re-arrangement that quickly overtook blood progenitor cells probably before age 69 as a cause of CLL. CONCLUSIONS: The study highlights the role of ongoing de novo changes at susceptible sites, such as repeat rich regions, in the human genome. Also, it argues for the involvement of genes/deletions in the 13q(14.2-21.33) region in the development of CCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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