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Enregistrement W2018858472 · doi:10.4103/0971-6866.112916

A novel deletion cluster at 13q14.2-q21.33 in an 80-year man with late onset leukemia: Clinical and molecular findings

2013· article· en· W2018858472 sur OpenAlexaff
ShivaM Singh, Kiran Kumar, Sujit Maiti, Christina A. Castellani, Richard O’Reilly

Notice bibliographique

RevueIndian journal of human genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBreakpointGeneticsGeneChromosomeGene clusterLeukemiaGenomeCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Chromosomal deletions are among the most common genetic events observed in hematologic malignancies; loss of genetic material is regarded as a hallmark of putative tumor suppressor gene localization. We have identified an unusual cluster of deletions at 13q14.2-13q21.33 in an 80-year-old father of a monozygotic twin pair discordant for schizophrenia, who developed chronic leukemia (CLL) at age 69. MATERIALS AND METHODS: The breakpoints for individual deletions in this cluster was identified by Affymetrix Human Array 6.0 screening. RESULTS: The deleted segments harbours a number of genes, most associated with cancer as well as a high concentration of LINEs, SINEs and related repeats. The derived chromosome represents an intra-chromosomal re-arrangement that quickly overtook blood progenitor cells probably before age 69 as a cause of CLL. CONCLUSIONS: The study highlights the role of ongoing de novo changes at susceptible sites, such as repeat rich regions, in the human genome. Also, it argues for the involvement of genes/deletions in the 13q(14.2-21.33) region in the development of CCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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