Agreement between patients' self‐report and physicians' prescriptions on cardiovascular drug exposure: the PGRx database experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients' self-reported drug exposure is subjected to memory errors and different sources of bias. Utilization of prescription records is impaired with non-compliance and over-the-counter (OTC) drug utilization. This study compared patients' self-report (PS) to physician's prescriptions of cardiovascular drugs (CVDs). METHODS: The PGRx database is constituted by networks of specialized centers that recruited cases of 15 different diseases including myocardial infarction (MI) cases, and a network of general practitioners recruiting a pool of potential referents. For MI cases and referents, data on all drug utilization within the 2 years preceding the index date were obtained from PS and from physician's report of their prescriptions (PP). Patients' reports were obtained using a structured telephone interview complemented with an interview guide containing names of diseases and pictures of drug packages. Comparisons were made on exposure to each class of CVDs, for different time-windows, 2 months, 3-12 months and 13-24 months prior to the index date. RESULTS: The concordance between physician and patient report was assessed on 2702 patient-physician pairs. Agreement was excellent overall (kappa = 0.83, 95% confidence interval (CI): 0.81-0.85). Prevalences of exposure were very close between PS and PP for all classes of prescription CVDs. CONCLUSION: Using a standardized and systematic collection of information on drug exposure directly from patients appeared to provide similar information to using physician prescription records over a 2-year recall period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».