MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018867557 · doi:10.1038/srep02138

Chemically Stable Proton Conducting Doped BaCeO3 -No More Fear to SOFC Wastes

2013· article· en· W2018867557 sur OpenAlexafffund
Kannan Ramaiyan, Kalpana Singh, Sukhdeep Gill, Tobias Fürstenhaupt, Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCarbon Management CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésPerovskite (structure)ElectrolyteConductivityGravimetric analysisSolid oxide fuel cellChemical stabilityOxideMaterials scienceProtonElectrical conductorDurabilityChemical engineeringDopingFuel cellsChemistryComposite materialElectrodeOptoelectronicsPhysical chemistryMetallurgyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of chemically stable proton conductors for solid oxide fuel cells (SOFCs) will solve several issues, including cost associated with expensive inter-connectors, and long-term durability. Best known Y-doped BaCeO3 (YBC) proton conductors-based SOFCs suffer from chemical stability under SOFC by-products including CO2 and H2O. Here, for the first time, we report novel perovskite-type Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3-δ by substituting Sr for Ba and co-substituting Gd + Zr for Ce in YBC that showed excellent chemical stability under SOFC by-products (e.g., CO2 and H2O) and retained a high proton conductivity, key properties which were lacking since the discovery of YBCs. In situ and ex- situ powder X-ray diffraction and thermo-gravimetric analysis demonstrate superior structural stability of investigated perovskite under SOFC by-products. The electrical measurements reveal pure proton conductivity, as confirmed by an open circuit potential of 1.15 V for H2-air cell at 700°C, and merits as electrolyte for H-SOFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetAdvancements in Solid Oxide Fuel CellsTravaux en français237 207