Stating the case for including Integrated Land Management within forest management plans: An opinion
Notice bibliographique
Résumé
An increasing human population is exerting greater demands upon the earth for resource production and living space. Despite its large landmass, Canada is not immune to this pressure. On industrial forested lands, one response has been integrated resource management, whereby the forest supports multiple uses within the same space and time. Under the strain of increasing pressures, coupled with a concern for the maintenance of natural systems and processes, it has become evident that the current planning processes need to evolve to incorporate a new land management paradigm. This paper outlines the issues and presents for discussion a potential management paradigm based not only on the limited scope of industrial forested lands but on the broader expanse of land management in general. Supporting the proposed Integrated Land Management (ILM) approach, Millar Western Forest Products Ltd., an Alberta-based forest products company, developed a cumulative effects assessment to complement its forest management plan. This assessment demonstrates that as a proof of concept, ILM is technically achievable and can be scientifically based. Further, integration of diverse concepts and disciplines can be organized to produce functional plans. Key words: Integrated Land Management, Integrated Resource Management, forest management, cumulative effects assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,054 | 0,058 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».