Effect of Ambient Temperature on Human Pain and Temperature Perception
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies show reduced nociceptive responses to noxious heat stimuli and increases in endogenous beta-endorphin levels in cold environments, suggesting that human pain perception may be dependent on ambient temperature. However, studies of changes in local skin temperature on human pain perception have yielded variable results. This study examines the effect of both warm and cool ambient temperature on the perception of noxious and innocuous mechanical and thermal stimuli. METHODS: Ten subjects (7 men and 3 women, aged 20-23 yr) used visual analog scales to rate the stimulus intensity, pain intensity, and unpleasantness of thermal (0-50 degrees C) and mechanical (1.2-28.9 g) stimuli applied on the volar forearm with a 1-cm2 contact thermode and von Frey filaments, respectively. Mean skin temperatures were measured throughout the experiment by infrared pyrometer. Each subject was tested in ambient temperatures of 15 degrees C (cool), 25 degrees C (neutral), and 35 degrees C (warm) on separate days, after a 30-min acclimation to the environment. Studies began in the morning after an 8-h fast. RESULTS: Mean skin temperature was altered by ambient temperature (cool room: 30.1 degrees C; neutral room: 33.4 degrees C; warm room: 34.5 degrees C; P < 0.0001). Ambient temperature affected both heat (44-50 degrees C) and cold (25-0 degrees C) perception (P < 0.01). Stimulus intensity ratings tended to be lower in the cool than in the neutral environment (P < 0.07) but were not different between the neutral and warm environments. Unpleasantness ratings revealed that cold stimuli were more unpleasant than hot stimuli in the cool room and that noxious heat stimuli were more unpleasant in a warm environment. Environmental temperature did not alter ratings of warm (37 and 40 degrees C) or mechanical stimuli. CONCLUSIONS: These results indicate that, in humans, a decrease in skin temperature following exposure to cool environments reduces thermal pain. Suppression of Adelta primary afferent cold fiber activity has been shown to increase cold pain produced by skin cooling. Our current findings may represent the reverse phenomenon, i.e., a reduction in thermal nociceptive transmission by the activation of Adelta cutaneous cold fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».