Microbiological quality of blue mussels (Mytilus edulis) in Nunavik, Quebec: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study was aimed at documenting the presence of fecal indicators and enteric pathogens in blue mussels (Mytilus edulis) from 6 communities in Nunavik, Quebec. One to four 2 kg samples of mussels were collected at low tide in each community. Samples were investigated by enumeration methods for the fecal indicators enterococci, Escherichia coli, F-specific coliphages, Clostridium perfringens, and by molecular identification for the pathogens norovirus, Salmonella spp., Campylobacter jejuni, Campylobacter coli, and Campylobacter lari, verocytotoxin-producing E. coli (particularly serovar O157:H7), Shigella spp., and Yersinia enterocolitica. In 5 communities, the presence of Giardia duodenalis and Cryptosporidium spp. was also tested by microscopy and molecular methods and that of Toxoplasma gondii was tested by molecular methods. Apart from small quantities of Clostridium perfringens in 2 samples, no bacterial or viral pathogens were detected in the mussels. Toxoplasma gondii was also not detected. However, G. duodenalis and Cryptosporidium spp. were present in 18% and 73% of the samples investigated for these pathogens, respectively. When considering the indicators and the viral and bacterial pathogens investigated, the mussels examined were of good microbiological quality, but considering the presence of potentially zoonotic protozoa, it should be recommended that consumers cook the molluscs well before eating them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».