Three new datasets supporting use of the Numerical Rating Scale (NRS-11) for children’s self-reports of pain intensity
Notice bibliographique
Résumé
Despite wide usage of the Numerical Rating Scale (NRS) for self-report of pain intensity in clinical practice with children and adolescents, validation data are lacking. We present here three datasets from studies in which the NRS was used together with another self-report scale. Study A compared post-operative pain ratings on the NRS with scores on the Faces Pain Scale-Revised (FPS-R) in 69 children age 7-17 years who had undergone a variety of surgical procedures. Study B compared post-operative pain ratings on the NRS with scores on the Visual Analogue Scale (VAS) in 29 children age 9-17 years who had undergone pectus excavatum repair. Study C compared ratings of remembered immunization pain in 236 children who comprised an NRS group and a sex- and age-matched VAS group. Correlations of the NRS with the FPS-R and VAS were r=0.87 and 0.89 in Studies A and B, respectively. In Study C, the distributions of scores on the NRS and VAS were very similar except that scores closest to the no pain anchor were more likely to be selected on the VAS than the NRS. The NRS can be considered functionally equivalent to the VAS and FPS-R except for very mild pain (<1/10). We conclude that use of the NRS is tentatively supported for clinical practice with children of 8years and older, and we recommend further research on the lower age limit and on standardized age-appropriate anchors and instructions for this scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».