Three new datasets supporting use of the Numerical Rating Scale (NRS-11) for children’s self-reports of pain intensity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite wide usage of the Numerical Rating Scale (NRS) for self-report of pain intensity in clinical practice with children and adolescents, validation data are lacking. We present here three datasets from studies in which the NRS was used together with another self-report scale. Study A compared post-operative pain ratings on the NRS with scores on the Faces Pain Scale-Revised (FPS-R) in 69 children age 7-17 years who had undergone a variety of surgical procedures. Study B compared post-operative pain ratings on the NRS with scores on the Visual Analogue Scale (VAS) in 29 children age 9-17 years who had undergone pectus excavatum repair. Study C compared ratings of remembered immunization pain in 236 children who comprised an NRS group and a sex- and age-matched VAS group. Correlations of the NRS with the FPS-R and VAS were r=0.87 and 0.89 in Studies A and B, respectively. In Study C, the distributions of scores on the NRS and VAS were very similar except that scores closest to the no pain anchor were more likely to be selected on the VAS than the NRS. The NRS can be considered functionally equivalent to the VAS and FPS-R except for very mild pain (<1/10). We conclude that use of the NRS is tentatively supported for clinical practice with children of 8years and older, and we recommend further research on the lower age limit and on standardized age-appropriate anchors and instructions for this scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle