Towards a research agenda for visual informatics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “Visual Informatics” currently refers to visualization of and interaction with very large data sets, including both text and numeric data, chemical and molecular structures, and genome sequences. As such, it follows the widespread definition of “informatics” as being “the study of the application of computer and statistical techniques to the management of information,” or, more popularly, “computer science + X.” Commercially available visual informatics software, (such as Logical Images' VisualDx) provides real‐time visual decision support for such things as diagnosis of disease. This panel suggests reorienting the concept of informatics towards the human processes that are facilitated by technology. Along these lines, it proposes a broader definition and refocusing of the concept of visual informatics and explores the expansion of the range of research which visual informatics can address. It also looks beyond visual informatics to the larger concept of “media informatics” where information and communication technologies expand to include multiple modalities of interaction within systems, organizations, and cultures. In keeping with the conference theme of synergies between research and practice, this panel will explore a research agenda grounded through the optics of both current “real world” applications being developed in research and industry and theoretical approaches which can enfold these projects within rich conceptual frameworks. The panel format will consist of a brief introduction to the topic by the moderator, followed by several presentations exploring these issues, followed by a summation and discussion. A unique aspect of this panel is that the dialogue among the presenters and their audience will begin well before the conference, through the mechanism of the ASIS&T SIGVIS weblog ( http://informationvisualization.typepad.com ). We encourage participants to review the weblog and add their comments to the entries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».