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Enregistrement W2018894989 · doi:10.1038/oby.2007.575

Increased Plasma Acylation‐Stimulating Protein Correlates with Hyperlipidemia at Late Gestation

2007· article· en· W2018894989 sur OpenAlexaff
Jumana Saleh, Katherine Cianflone, Taqdees A. Chaudhary, Hamed D.S. Al‐Riyami, Abdul‐Raheem Al‐Abri, Riad Bayoumi

Notice bibliographique

RevueObesity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesSultan Qaboos University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyHyperlipidemiaGestationPregnancyMedicineTriglycerideApolipoprotein BLipid profileInsulin resistancePostprandialObesityCholesterolInsulinDiabetes mellitusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Obesity is often associated with negative consequences, including hyperlipidemia and insulin resistance. Weight gain during pregnancy is also associated with major lipid alterations. Fat storage is enhanced in early pregnancy. At late gestation, hyperlipidemia becomes a major manifestation. The acylation-stimulating protein (ASP) is a potent lipogenic adipocytokine that correlates with postprandial triglyceride (TG) clearance in vivo and has been linked to hyperlipidemic disorders. The role of ASP during a normal pregnancy is unknown. The objective of this study was to investigate plasma ASP levels in correlation with the lipid profile during late gestation. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Seventy healthy women at late gestation and 60 non-pregnant controls of similar age and prepregnancy BMI were included in a cross-sectional study. Fasting plasma ASP levels and the lipid profile of all of the women were measured. RESULTS: ASP levels were markedly elevated in the pregnant women (66%, p < 0.001). ASP levels correlated strongly with the elevated levels of TGs (r = 0.608, p < 0.000), apolipoprotein B (0.519, p < 0.000), and low-density lipoprotein-cholesterol (r = 0.405, p < 0.000). Multivariate analysis adjusting for BMI and age showed that changes in ASP levels at late gestation were best predicted by TG and apoB levels, accounting for 53.8% of plasma ASP variation. For the controls, ASP strongly correlated with BMI, which was the only significant predictor of ASP levels. DISCUSSION: Gestational hormone alterations during pregnancy may affect ASP function as a lipogenic factor. Increased plasma ASP levels at late gestation and their strong correlation with parameters reflecting very low-density lipoprotein accumulation are suggestive of ASP resistance, which may further contribute to the hyperlipidemic state, shifting energy in the form of TGs to the rapidly growing fetus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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