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Enregistrement W2018909532 · doi:10.1897/03-87

Tributyltin uptake and depuration in <i>Hyalella azteca</i>: Implications for experimental design

2004· article· en· W2018909532 sur OpenAlexaff
Adrienne J. Bartlett, Uwe Borgmann, D. George Dixon, Suzanne P. B Atchelor, Roma Maguire

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyalella aztecaTributyltinAmphipodaBioaccumulationEnvironmental chemistrySedimentToxicokineticsExcretionEcotoxicologyClearance rateChemistryBiologyEcologyCrustaceanMetabolismEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to address four aspects of the kinetics of tributyltin (TBT) in the freshwater amphipod Hyalella azteca: time to steady state, route of uptake, depuration rates, and effect of gut clearance. The amphipods accumulated TBT rapidly, reaching steady state within 14 d. Body concentrations were similar between caged and sediment-exposed animals, indicating that the primary route of uptake is via dissolved TBT. However, the rate of uptake was significantly higher in sediment-exposed amphipods. During depuration, body concentrations of TBT exhibited a biphasic decline, with a stronger decrease over the first 24 h that is attributed primarily to gut clearance, followed by a more gradual decrease most likely due to excretion from the body. Gut contents contributed significantly to body concentrations of TBT, accounting for 30% of the initial total body burden in sediment-exposed amphipods. Half-lives of TBT in gut-cleared H. azteca were 8 d and 14 d for amphipods exposed to spiked water and spiked sediment, respectively. The results of this study have significant implications in the experimental design and interpretation of studies involving the effects of TBT in H. azteca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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