Paternal effects on early life history traits in Northwest Atlantic cod, <i>Gadus morhua</i>
Notice bibliographique
Résumé
It is important to understand parental effects on early life history of fish as manifested, for example, in individual fitness of offspring. Immediately after fertilization, parental contributions (both genetic and non-genetic) to embryos will affect larval ontogeny, physiology, morphology and survival. In marine fish, rates of natural mortality are highest during early life and are negatively correlated with rates of growth and body size. In these early life stages (eggs, larvae, young juveniles) subtle differences in mortality can cause large differences in recruitment and year-class success. Therefore, it is particularly critical to understand factors that contribute to variability in mortality during early life. This study focuses on evaluating the potential influence of paternity on rates of mortality and development in eggs and larvae of Northwest Atlantic cod, Gadus morhua. To accomplish this 12 males and two females were crossed using a full-factorial breeding design. Paternity had a strong influence on fertilization success, hatching success, cumulative embryonic mortality, larval standard length, eye diameter, yolk-sac area, and cumulative larval mortality. Female 1 showed an overall ‘weaker’ performance of offspring than Female 2, indicating that deviances can stem from differences in female quality. Nevertheless, paternal contributions to embryonic and larval development were still evident despite differences in female quality, showing that sire effects on offspring are undeniable and can serve as important sources of variation during early life stages in fishes. Overall, these findings have implications for furthering the understanding of recruitment variability and can be used to optimize reproductive output for the aquaculture industry. In addition, the data suggests that the choice of mate during spawning can play a large role in offspring fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».