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Enregistrement W2018916891 · doi:10.1603/en10003

Laboratory and Field Assessments of Prey-Mediated Effects of Transgenic Bt Rice on <I>Ummeliata insecticeps</I> (Araneida: Linyphiidae)

2010· article· en· W2018916891 sur OpenAlexfundno aff
Jinfang Tian, Z. C. Liu, M. Chen, Y. Chen, X. X. Chen, Yu Peng, Chen Hu, G. Y. Ye

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaZhejiang UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyFecundityBrown planthopperPredationCnaphalocrocis medinalisPopulationPredatorGenetically modified riceNymphAgronomyAnthocoridaePaddy fieldGenetically modified cropsBotanyEcologyTransgeneLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One major concern regarding the release of Bt rice is its potential impact through tritrophic interactions on nontarget arthropods, especially natural enemies. We studied the effects of two Bt transgenic rice varieties, TT9- 3 and KMD1, expressing Cry1Ab/Cry1Ac and Cry1Ab, respectively, on a predatory ground spider [Ummeliata insecticeps (Bösenberg et Strand)] supplied with Bt rice-fed brown planthopper [Nilaparvata lugens (Stål)] nymphs. Although immunoassays confirmed that U. insecticeps ingested Bt insecticidal protein when supplied with Bt rice-fed N. lugens, no negative effects were found on its survival and development. Furthermore, the fecundity of U. insecticeps fed prey reared on Bt rice was not significantly different from that of those fed prey reared on non-Bt rice. A 3-yr field trial indicated that Bt rice did not significantly affect the population density of U. insecticeps in comparison with non-Bt rice. In conclusion, the Bt rice lines tested in this study had no adverse effects on the survival, developmental time, or fecundity of U. insecticeps in the laboratory or on population dynamics in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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