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Enregistrement W2018921680 · doi:10.2527/jas.2008-1608

Cinnamaldehyde in feedlot cattle diets: Intake, growth performance, carcass characteristics, and blood metabolites1

2009· article· en· W2018921680 sur OpenAlexaff
Wenzhu Yang, Burim N. Ametaj, C. Benchaar, M. L. He, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeedlotRandomized block designAnimal scienceDry matterFeed conversion ratioRumenSilageFeed additiveCinnamaldehydeBiologyChemistryFood scienceFermentationBody weightAgronomyBroilerBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cinnamaldehyde (CIN), a natural chemical compound found in the bark of cinnamon trees, can alter rumen fermentation by inhibiting selected ruminal microbes, and consequently, may improve growth performance and feed efficiency of animals. The objective of this study was to evaluate the effects of supplementing the diet of feedlot cattle with CIN on intake, growth performance, carcass characteristics, and blood metabolites. Seventy yearling steers (BW = 390 +/- 25.2 kg) were assigned to a randomized complete block design with 5 treatments: control (no additive), monensin (MO; 330 mg*steer(-1)*d(-1)), and 400, 800, or 1,600 mg of CIN*steer(-1)*d(-1). At the start of the experiment, steers were blocked according to BW and assigned to 14 blocks of 5 cattle, with cattle within block assigned to treatments. The diets consisted of 9% barley silage, 86% dry-rolled barley grain, and 5% supplement (DM basis). Dry matter intake responded quadratically (P = 0.03) to CIN supplementation with 13% more feed consumed for steers fed CIN (mean of 3 CIN levels) compared with those fed control during the first 28 d of the experiment, and with a tendency of 4% increase over the entire experiment. The ADG (kg/d) tended to respond quadratically (P = 0.08) to CIN supplementation during the first 28 d, but was not affected over the entire experiment (112 d). Feed efficiency (G:F) linearly declined (P = 0.03) during the first 28 d with CIN supplementation and was quadratically affected between d 29 to 56 and d 85 to 112 by CIN dose. Supplementation of MO did not affect (P > 0.15) DMI or growth performance at any time during the experiment. Serum NEFA concentrations were reduced (P = 0.05) by 35, 29, 30, and 22%, respectively, on d 56, 84, 112, and overall with CIN supplementation. Concentrations of serum amyloid A were reduced on d 28 by 56, 60, or 56% for 800 mg of CIN, 1,600 mg of CIN, and MO, respectively, compared with control. Plasma concentrations of lipopolysaccharide binding protein were linearly decreased (P = 0.05) with increasing CIN supplementation on d 28. Results indicate that supplementing a feedlot finishing diet with a small dose of CIN ameliorated feed intake during the initial month but had minimal effects on ADG, feed efficiency, and carcass traits over the entire experiment. Including CIN in the diet of feedlot cattle, particularly early in the feeding period, may help promote intake and reduce the effects of stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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